1月7日上午，应智能制造学院邀请，英国诺森比亚大学苍爽教授、王燕副教授在黄淮学院3号楼505作了《基于混合传感系统和数据融合的老年人日常行为识别》学术报告，报告会由副校长王东云主持，智能制造学院师生代表认真聆听了报告。
报告中，苍爽教授以老龄化为背景，结合人工智能、数据挖掘等技术手段，从重要性、研究背景、研究方案等方面对老年人日常行为识别进行了介绍。王燕副教授就老年人日常行为识别的具体实现算法，数据采集和处理的细节进行了汇报。报告环节之后，两位教授同与会人员开展互动交流，与会师生踊跃提问，气氛十分活跃。本次学术报告使师生及时了解到国际最新研究动态，对开展科研工作起到积极的促进作用。
苍爽，博士，教授，长期从事老年人行为监测研究，研究领域主要包括医疗与健康、预测与影响等，发表论文100多篇，其中SCI检索期刊论文50多篇。王燕，博士，副教授，研究领域主要包括工业过程控制、穿戴行为识别、机器学习和普适计算应用等。近5年在国内外学术期刊和国际会议上共发表论文10余篇，获得实用新型专利2项。
